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MLOpsエンジニア/東京/FPTソフトウェアジャパン

FPTジャパンホールディングス株式会社

職務内容 【業務内容】 データサイエンティストやAIエンジニアと連携し、下記の業務を担当いただきます。 ML基盤の設計・構築・運用 ・AWS,GCP,Azure等を用いたMLインフラの設計・運用 ・PythonコードやMLモデルのDockerイメージ作成、最適化 ・Kubernetes (EKS/GKE/AKS)による本番環境のコンテナオーケストレーション ・Terraform/CloudFormationによるインフラ構成管理 ・コスト見積もり・最適 MLOpsパイプライン構築・運用 ・CI/CDパイプライン(GitHub Actions等)設計・運用 ・Airflow, Kubeflow, VertexAI/SageMaker Pipelines等によるMLパイプライン自動化 ・MLflow等による実験管理・モデルレジストリ運用 モデルデプロイ・監視 ・ KServe, SageMaker Endpoint等によるモデルAPIデプロイ ・prometheus, Grafana, Datadog等を活用したシステム・モデルのモニタリング ・モデル性能(レイテンシ、精度等)の監視・ロギング・アラート設計 ・再学習サイクルの自動化と改善提案 【主なクライアント】 国内の金融業、製造業、流通業、等々多岐にわたる大手企業がクライアントです。 大手飲料メーカー、大手通信キャリア、大手自動車会社、大手電力会社、大手保険会社、大手信託銀行、大手航空会社、大手家電メーカー 等 会社、仕事の魅力 FPTジャパンホールディングスは、ベトナム最大級のデジタルコングロマリットであるFPTグループの日本法人として、2005年から日本市場にてサービスを提供しており、カスタマーファーストを念頭に、お客様に寄り添い、課題の特定・構想策定から具体的な開発・運用保守に至るまで、End to Endでビジネスのゴールへの達成に貢献しています。 注力領域の一つにクラウド・データ・AI領域があり、事業部を新設してお客様へのサービスを強化しております。2025年にはAIデータセンター・クラウド事業であるFPT AIファクトリーのサービスを開始する予定で、インフラからアプリまで、フルスタックでAIトランスフォーメーションの支援をできる企業は世界的にも多くありません。 FPT、NVIDIA H200 Tensorコア GPUクラウドサービスの先行予約を開始し、日本におけるAI開発を加速させるFPT AI Factoryを開設 | FPTジャパンホールディングス ディープラーニングの研究機関であるMilaとの連携やアンドリュー・ン氏率いるLanding AIへの投資、そしてNVIDIAとのパートナーシップ締結など、かねてからクラウド・データ・AI領域へ力を入れていたFPTが、日本市場においてさらなる事業の強化を行っております。ベトナム本国およびグローバルでの実績と、最先端なテクノロジーに触れられるだけでなく、グローバルなダイナミズムやスピード感も感じていただけます。 私たちが目指しているのは、社員一人ひとりが経営に参画していく会社です。フラットな組織で個人の意向を尊重し、スピード感を持った意思決定を行い、挑戦を繰り返す。そうして、さまざまなイノベーションを起こしていきたいと考えています。 ベトナムを基盤とした多様な顧客接点と、そこから生まれる膨大なデータ、決済、物流、マーケティング、インフラ等を統合し、最良の顧客体験・新たなビジネス機会を創出する事業展開力を有している点は、他の多くのコンサルティングファームやIT会社とは一線を画します。ベトナムを中心に、日本、中国、韓国、欧米など、世界27カ国から構成される多様な考え、経験をもったメンバーが在籍するグローバルかつダイバーシティを伴った社内環境も、日常的なイノベーションを可能とする要因のひとつです。 必須スキル・経験 下記の経験・スキルのいずれかを保持すること Python等での3年以上の開発経験 AWS/GCP/Azure等クラウド運用経験 Docker, Kubernetes(EKS/GKE/AKS)の実務経験 Terraform/CloudFormation等IaCツール経験 GitHub Actions等によるCI/CD構築・運用経験 Linux環境での開発・運用 機械学習やデータ分析の基礎知識 コスト最適化経験 ビジネスレベル以上の日本語能力(目安:日本語検定2級以上) 以上にご関心のある方もご相談ください。 歓迎スキル・経験 MLflow, Kubeflow, Vertex AI Pipelines等MLOpsツール利用経験 Airflow, SageMaker Pipelines等でのMLパイプライン構築経験 KServe, SageMaker Endpoint等によるモデルデプロイ経験 Prometheus, Grafana, Datadog等による監視・アラート運用経験 Spark, Hadoop等の分散処理基盤経験 マイクロサービス設計・開発経験 AI(生成AI等)を活用した要件整理、ドキュメント作成、設計支援の経験、または活用意欲 AIを活用し、業務効率化や品質向上を図った経験、またはそのような取り組みへの関心 AIを前提としたシステム設計(AI活用を含むアーキテクチャ検討)への理解または興味 求める人物像 最新技術の習得に意欲的な方 グローバルの最先端技術を活用してお客様の変革を実現したい方 社内でも先端的な活動をプロアクティブに行い会社をリードしていきたい方 これまでのやり方を変える、これまでにないイノベーションを創ることに高い関心がある方