AI Engineer

Responsibilities

• Funciones y responsabilidades Diseñar y desarrollar servicios basados en modelos de lenguaje utilizando Python.
• Implementar agentes y flujos de trabajo con frameworks de orquestación de IA como LangGraph o tecnologías equivalentes.
• Garantizar salidas estructuradas y validadas mediante esquemas definidos y mecanismos de control de calidad.
• Diseñar y mantener prompts versionados y fácilmente auditables.
• Definir estrategias de evaluación y validación de resultados junto con las áreas de negocio.
• Colaborar con expertos funcionales para analizar, clarificar y formalizar reglas de negocio complejas.
• Participar en la mejora continua de la precisión, robustez y trazabilidad de los sistemas basados en IA.
• Implementar mecanismos de observabilidad y seguimiento del comportamiento de los modelos.
• Trabajar con información procedente de correos electrónicos, documentos PDF, Word e imágenes escaneadas para su procesamiento estructurado.

Preferred

• Herramientas de observabilidad de modelos como Langfuse, LangSmith o Logfire.
• Experiencia en extracción y procesamiento de información desde documentación no estructurada.

Requisitos

Imprescindibles Entre 3 y 5 años de experiencia en IA Generativa Al menos 2 años de experiencia trabajando con modelos de lenguaje en entornos de producción y con usuarios reales. Dominio de Python 3.11 o superior. Experiencia con Pydantic v2 y validación estructurada de datos. Experiencia diseñando sistemas basados en agentes, workflows o aplicaciones de IA generativa. Conocimiento de técnicas de validación y control de calidad de respuestas generadas por modelos. Capacidad para transformar requisitos funcionales en soluciones técnicas.

Muy valorables

Experiencia con LangGraph, pydantic-ai, LangChain, LlamaIndex, CrewAI u otros frameworks equivalentes.

Terraform

(IaC) sobre módulos de la plataforma del cliente: estado remoto en S3, espacios de trabajo por entorno y lecturas de estado entre repositorios. Leer y modificar Terraform ajeno, y diagnosticar estado remoto y bloqueo. Experiencia con AWS, concretamente con AWS Lambda en una VCP.

Valorables

Arquitecturas basadas en puertos y adaptadores o arquitectura hexagonal.

Participación en proyectos donde la calidad de las respuestas de IA haya sido medida mediante conjuntos de pruebas acordados con negocio Y con nosotros podrás disfrutar de: ✅Contrato Indefinido ✅ 100% REMOTO ✅Formación interna y acceso a certificaciones ♻Consulta nuestro calendario aquí: https://www.knowmadmood.com/es/talento/formacion ✅Plan de retribución flexible (seguro médico, transporte, tickets guardería, tickets restaurante) ✅Embajador de nuestra marca, a través de nuestro plan amigo ¡Recomienda a tus amigos y llévate un extra! ✅¡Eventos, meetups, techdays, charlas...y mucho más! ✅ 26 días de descanso (22 días vacaciones, 2 días de libre disposición y 24 y 31 diciembre festivos por defecto) ✅ Horario: 8.30 a 18h ( flexible) L-J y V 8 a 15h e Intensiva de Verano Julio y Agosto de 8 a 15h Para estar al corriente de nuestras novedades síguenos aquí -> knowmad mood En knowmad mood nos comprometemos con la igualdad de oportunidades y el respeto a la diversidad. Aplicamos nuestro Plan de Igualdad y el principio de no discriminación en todos nuestros procesos de selección.