Cloud Deployment Engineer - Hibrido (CDMX)

Requirements

• 3+ años de experiencia como Desarrollador Cloud en entornos multi-nube (AWS / GCP / Azure).
• Experiencia con desarrollo Backend en Java.
• Experiencia comprobable en desarrollo backend y prácticas DevOps/MLOps.

Escolaridad

• Licenciatura o Ingeniería en Sistemas, Computación, Matemáticas, Física o carrera afín.
• (Se considera experiencia equivalente comprobable).

Modalidad y Condiciones de Trabajo

• Modalidad: Híbrido (2 días en oficina por semana).
• Horario: Lunes a viernes, 9:00 a.m. – 6:00 p.m.
• Ubicación: CDMX (Polanco / Reforma).

Objetivo del Puesto

Diseñar, construir y operar aplicaciones y servicios escalables en entornos multi-nube (AWS, GCP y/o Azure), integrando desarrollo backend y prácticas DevOps/MLOps para garantizar calidad, seguridad, observabilidad y eficiencia operativa en soluciones digitales.

Certificaciones Recomendadas

Google Cloud Platform

Professional Cloud Developer

Professional Cloud Architect (deseable SR)

Amazon Web Services (AWS)

Certified Developer – Associate

Solutions Architect – Associate

DevOps Engineer – Professional (deseable SR)

Microsoft Azure

Azure Developer Associate (AZ-204)

Azure DevOps Engineer Expert

Deseables (IA/ML)

Machine Learning Engineer (Google/AWS/Azure)

TensorFlow Developer Certificate

Idioma

Inglés técnico (deseable).

Habilidades Blandas

• Trabajo en equipo y comunicación efectiva.
• Autogestión y perfil autodidacta.
• Resolución de problemas y pensamiento analítico.
• Adaptabilidad y proactividad.

Requisitos Técnicos

Lenguajes de Programación

• Java (principal).
• Node.js.
• SQL.
• TypeScript (deseable).
• YAML (infraestructura como código / pipelines).

Bases de Datos y Almacenamiento

• Cloud SQL, Amazon RDS, Azure SQL, BigQuery.
• Bases de datos relacionales y analíticas.
• Almacenamiento de objetos: S3, GCS, Azure Blob.

Frameworks Backend

Express, Fastify (Node.js).

Herramientas y Plataformas

• Docker y Kubernetes (GKE / EKS / AKS).
• Helm, Terraform.
• Prometheus / Grafana / OpenTelemetry.
• Postman (pruebas de APIs).

Cloud Platforms

• Google Cloud Platform (principal).
• AWS (deseable).
• Azure (deseable).

Metodologías y Prácticas

Metodologías ágiles (Scrum).

CI/CD pipelines (Cloud Build, CodePipeline, Azure DevOps).

Observabilidad y métricas (SLO/SLI, tableros de monitoreo).

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